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当Teradata分析平台整合多功能引擎让

发布时间:2021-09-09 21:43:22 阅读: 来源:汽动泵厂家

Teradata分析平台整合多功能、引擎让企业更全面分析资料

Teradata在10月底刚结束全球的用户大会,「Teradata内部启动转型,产品的型摆锤位置不正常态和内容都有非常大的转变,」Teradata台湾区总经理吴世钰表示,去年新的CEO上任开始,Teradata在刚好届满10年的这一年,不但内部组织有很大的变动,产品更是有新的型态,将推出整合型的资料分析平台Teradata Analytic Platform(TAP),甚至,就连计价方式也从原本依照版本计价,改成订阅制。

Teradata这家老牌数据分析公司,正式转型为提供分析平台的公司,因此有别於以往提供企业多种解决方案,Teradata分析平台正在整合多个分析功能和引擎、企业使用的工具和语言,以及支援多样化资料类型,要让企业可以更全面地分析资料。

Teradata分析平台整合多个分析引擎包含自家的Aster、下面来为大家介绍落球冲击实验机的操作说明与保护保养SQL、Spark等,工具包括R studio、Jupyter、sas等,语言则包含R、Python、Scala等,也会支援多样化资料类型像是JSON、xml、语音和图像等资料。

资料分析和大数据对企业来说已经不陌生,但是,资料分析还有许多非常有价值的应用值得企业关注,吴世钰指出,「资料分析还有一个很大发展空间是机器产生的资料,」航空公司最大的成本来自於零件修复和耗油量,油的成本大约占航空公司总成本25%~30%,而耗油量与飞机引擎维护有关,他举例,一台飞机从台湾飞到美国,飞机引擎大约会产生2~3TB的感测器资料,能够分析这些感测器产生的资料,将能为航空公司花费在零件修复上的成本降低。

同样地,制造业在每天的制程中,握有大量的感测器资料,若能透过分析相关的数据来提升良率,可为企业带来庞大的效益,不过,依照吴世钰的观察,目前台湾的制造业,因为制程相关数据隐私性高,在这方面的投入相对保守。

除了分析感测器数据的场景之外,一般企业也面临新型态的分析,资料分析涵盖外部多种不同资料类型,还需要内部跨部门的资料、Teradata台湾区首席技术顾问魏志龙指出,企业在分析资料时,往往是在个别的部门内独立分析,导致分析工作重复或是分析结果不够全面的问题,Teradata期望藉由提供企业整合型的Teradata分析平台,解决这类的问题。

在云端的部分,Teradata了解到企业的资料不会放在单一云端平台,资料常常是跨私有云和公有云,但是分析时又需要整合,Teradata提供企业在转换不同的部属环境上,都可以采用相同的Teradata软件,省去转换部署环境的不便,若企业在选用云的决策上需要更动,就能弹性地调整。

在转移部署环境时,企业还会担心一个问题,转移到不同的环境,需要多支出授权费用或是原有的环境授权因此而浪费,魏志龙指出,软件的授权是按照CPU的核心来计算,「CPU核心的计算方式,对企业来讲不太公平,」尤其是企业在分析大量资料的时候,原本CPU的需求量并不大,但是因为有时会用到大量的I/O,而需要CPU核心较高的机器。

Teradata推出新的授权计算机制TCore,依照企业CPU的使用未在公然出版物或国际会议上发表过;量和I/O频宽需求来计算,对於企业要将资料搬移到不同的平台上,提供了一致性的计价方式,不管是Teradata或是市售的硬体,公有云或是Teradata的云端,都是用 TCore来计算,过去已经购买Teradata的License的企业,也会转为用TCore制。

另外一项重大的转变则是Teradata产品的计价方式,以往Teradata都是卖整套软件或是解决方案,不同的版本和平台都有不同的价格,但是考量到企业有不同的使用场景,业务需求也常常变动,所需要的分析服务都不相同,Teradata将在明年1月更改收费方式,依照企业工作负载和使用的服务来计价,也就是转换为订阅制的方式,企业可以依照自己所需的服务来选择。已经购买的Teradata产品的企业,则会依照个案来处理,转换成订阅制。

魏志龙举例,假设企业觉得系统管理可以暂时先不用,就能先取消该服务的订阅,提供了更弹性的机制,让企业选择自己需要的服务,企业在采购时就不用担心买了整套软件,实际却没有使用。

而目前许多企业都非常关注AI技术,甚至不少企业也已经实际应用AI技术在不同的场景上,Teradata在AI技术的布局上,魏志龙表示,Teradata认为自实验机主机采取双丝杠中横梁传动机构, 液压缸下置己并非开发AI技术的公司,AI技术将会采用开源社群较成熟技术,来协助企业在资料分析上加入AI技术,他举例,丹麦银行过去透过Rule-based的方式,来建立诈欺侦测的模型,但是侦测率只有大约30%,而报错率高达99.5%,也因此损失许多客户,一年估计损失上百万美元,Teradata从去年开始协助丹麦银行导入深度学习技术,成功地降低了报错率,他强调,Teradata提供的AI技术会连接到3个层面,包含资料、分析和行动,企业需要整合多方的资料,加上高效能的分析能力,最後还需要找到可以行动的应用场景。

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